Optimalisasi NotebookLM: Panduan Praktis Menyusun Proposal, Riset Donor, & Pitch Deck Modern

0 %

Konten Kursus

2.4 Kuis Evaluasi Sesi 2: Formula Prompt Emas 📝

10 XP

Sebelumnya Berikutnya

Fullscreen Share

Tentang
Komentar (0)

📝

2.4 Kuis Evaluasi Sesi 2: Formula Prompt Emas 📝

Evaluasi pemahaman strategi penyusunan dokumen berbasis data acuan (source-grounded AI) di NotebookLM.

Jawab pertanyaan praktis di bawah untuk memverifikasi pemahaman Anda.

+ Reward Poin Karma XP

Rating

0 0

Tidak ada komentar saat ini.

Bergabung dengan Kursus ini

untuk menjadi yang pertama meninggalkan komentar.

1. Manakah formula prompt yang paling terstruktur untuk menghasilkan luaran akurat di NotebookLM?

[Peran] + [Instruksi] + [Dokumen Sumber] + [Format Luaran] [Tanya Singkat Saja Tanpa Dokumen] [Format Luaran Saja]

2. Mengapa kita disarankan menyebutkan nama file berkas (misal: "Draft_Program.pdf") di dalam prompt?

Agar AI memfokuskan ekstraksi data secara spesifik pada dokumen tersebut dan meminimalkan kerancuan data. Karena jika tidak disebut namanya, file tersebut akan otomatis terhapus oleh sistem. Hanya formalitas saja, tidak ada pengaruhnya terhadap AI.